L'utilisation de véhicules aériens sans pilote (UAV), également appelés drones, et l'analyse connectée
a un grand potentiel pour soutenir et résoudre certains des problèmes les plus urgents auxquels sont confrontés
l'agriculture en termes d'accès à des données de qualité exploitables en temps réel.
Il peut être utilisé à différentes étapes du cycle de culture :
- Analyse du sol et du terrain - Après avoir obtenu des cartes 3D précises du sol, la plantation peut être planifiée et l'état des éléments nutritifs peut être analysé pour d'autres opérations :
- Plantation - UAS tire des graines avec des nutriments dans le sol avec une absorption moyenne de 75%, réduisant ainsi les coûts de plantation.
- Surveillance des cultures - Les animations de séries chronologiques peuvent montrer le développement précis d'une culture et révéler les inefficacités de la production, permettant une meilleure gestion des cultures.
- Irrigation – Les drones équipés de capteurs hyperspectraux, multispectraux ou thermiques peuvent identifier les parties d'un champ qui sont sèches ou qui nécessitent des améliorations.
- Évaluation de la santé - En scannant une culture à l'aide de lumière visible et proche infrarouge, les appareils transportés par drone peuvent identifier les plantes qui reflètent différentes quantités de lumière verte et de lumière NIR. Ces informations peuvent produire des images multispectrales qui suivent les changements dans les plantes et indiquent leur santé.
Les images multispectrales des champs sont généralement utilisées par les agriculteurs via les services Internet tels que Sen2-Agri (http://www.esa-sen2agri.org/), Onesoil (https://onesoil.ai/en/), etc. les sites utilisent des photos de l'espace (par exemple, des satellites Sentinel)
Le principal problème de l'imagerie satellitaire est sa faible résolution temporelle et spatiale. Les satellites Free Sentinel offrent une précision de l'ordre de 10 mètres par pixel, ce qui n'est pas suffisant pour atteindre la précision. Ceci est ajouté par le fait que le cycle de traitement des données autour de la Terre est de 10 jours, donc le délai de traitement des données est en moyenne de 3 à 5 jours, ce qui en été peut ne pas être assez rapide pour prendre des décisions. Les satellites payants offrent une résolution allant jusqu'à 2 mètres par pixel, mais ils sont payants. Et tous les satellites ont un problème de nuages, dans certaines régions la couverture nuageuse peut atteindre 50% du temps. Dans le même temps, les zones couvertes de nuages dans les images spatiales sont "fausses" - elles sont "dessinées" par des images d'images voisines, ce qui réduit leur fiabilité. En conséquence, les informations reçues par les agriculteurs à partir d'images satellites permettent de déterminer avec précision le niveau de macroéléments (azote, phosphore, potassium, humus) dans le sol pas plus de 75%, et même avec un retard notable et une imprécision de localisation.
Lors de la prise de vue depuis un drone, un agriculteur peut obtenir une résolution allant jusqu'à 3 à 5 cm, soit plus de 100 fois mieux. En conséquence, la précision de la détermination du niveau de macronutriments peut atteindre 90 à 95%. D'autre part, le nombre de champs dans les fermes agricoles peut être mesuré en dizaines de morceaux, suffisamment espacés, un champ occupe des dizaines et des centaines d'hectares ou d'acres. En conséquence, au milieu des travaux sur le terrain, il est assez difficile pour un agriculteur de voler de manière indépendante autour de tous les champs entièrement sur UAV, cela peut prendre plusieurs jours. Frais d'équipage de conduite - Taux de cartographie quotidien moyen de 800 $ à 1200 $.
La plus prometteuse pour aujourd'hui est la combinaison d'images de satellites et d'images de drones. Les biologistes pensent que c'est l'observation multicouche - la combinaison de données d'observation au sol, d'images satellites et de photographies d'un drone - qui donne les meilleurs résultats dans le travail. Grâce à l'utilisation des technologies d'apprentissage automatique, l'IA, avec le traitement simultané des images des satellites et des drones, il est possible d'atteindre une précision élevée de 90 à 95 % sur toute la zone sans coûts importants.
Un autre problème lié à l'utilisation de drones par vous-même. Les quadricoptères habituels ont une portée très courte - 50-100 hectares par vol et sont donc utilisés dans les champs. Les drones à voilure fixe nécessitent qu'un agriculteur acquière des qualifications de pilote, ne peuvent pas décoller et atterrir automatiquement, sont traumatisants et fournissent des images de faible qualité et résolution.
La solution est d'utiliser un nouveau type de drone, le giravion Optiplane. Ils combinent les avantages des hélicoptères et des voilures fixes mais sont dépourvus de leurs inconvénients. Contrairement à un hélicoptère, le giravion peut couvrir une surface jusqu'à 10 fois plus grande en un vol, soit plus de 1000 hectares. Contrairement à un drone à voilure fixe, le giravion n'exige pas que l'agriculteur soit capable de faire fonctionner un drone - l'ensemble du vol, du décollage à l'atterrissage, est entièrement automatique. Après le réglage, il voit automatiquement des recommandations pour corriger le travail de terrain dans son téléphone ou sur sa tablette - cartes NDVI, NDWI, AF1, ARI1, informations spéciales.