DALTEX, l'un des plus grands exportateurs mondiaux de pommes de terre fraîches, déploie l'IA à grande échelle avec ORTH
La société égyptienne DALTEX, qui exporte plus de 300 000 tonnes de produits agricoles par an vers plus de 75 pays, a déployé la plateforme d'agronomie basée sur l'IA d'ORTH dans ses exploitations afin d'augmenter les rendements, d'améliorer la qualité et de réduire les pertes.

ORTH met l'IA au service des exploitations agricoles, des équipes agronomiques et des équipes de terrain de DALTEX afin d'augmenter les rendements, d'améliorer la qualité et de réduire les pertes, grâce à la centralisation de toutes les données du groupe.
Le Caire, le 8 novembre 2026 DALTEX, l'un des principaux exportateurs mondiaux de pommes de terre et l'un des groupes agricoles égyptiens les plus importants à intégration verticale, a annoncé aujourd'hui le déploiement de la plateforme d'IA d'ORTH sur l'ensemble de ses sites de production. Ce déploiement vise à obtenir trois résultats clés : des rendements supérieurs, une meilleure qualité et des pertes réduites, tout en offrant aux équipes de DALTEX une efficacité opérationnelle sans précédent.
Fondée en 1964, DALTEX maîtrise l'ensemble de la chaîne de production, de la semence au produit fini : elle exploite plus de 54 000 acres et emploie plus de 9 000 personnes. Avec une production annuelle dépassant 500 000 tonnes de fruits et légumes frais et transformés, DALTEX exporte chaque année plus de 300 000 tonnes vers plus de 75 pays à travers le monde. À cette échelle, chaque tonne supplémentaire par acre, chaque niveau de qualité et chaque perte évitée ont un impact significatif sur l'ensemble du groupe.
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Un seul endroit pour les données du groupe
ORTH centralise les données de terrain, l'historique des cultures, les données sur les intrants et l'irrigation, ainsi que le savoir-faire agronomique de DALTEX. Les agronomes et les chefs d'équipe peuvent poser des questions claires et obtenir des réponses précises – quel produit, quelle dose, à quel moment – basées sur les données de DALTEX. Un seul agronome peut ainsi couvrir une surface bien plus importante, les équipes interviennent plus rapidement et toutes les exploitations sont traitées selon les mêmes normes.
« ORTH a joué un rôle crucial en permettant à nos équipes de production d'évaluer simultanément une multitude de facteurs et de prendre les bonnes décisions. En agronomie, cela doit se faire rapidement et à grande échelle ; or, en pleine saison, la rapidité des échanges et de la communication entre les équipes est primordiale. On a besoin d'un copilote, et c'est précisément le rôle d'ORTH. »
Ibrahim Elnaggar, directeur des opérations, DALTEX
« Donner une voix à la terre »
Au cœur d'ORTH se trouve sa mission de « donner la parole à la terre ». La plateforme combine les données de terrain de DALTEX avec les prévisions météorologiques, l'imagerie satellite, les données de conformité et l'expertise agronomique pour anticiper les risques et recommander des actions avant même que les problèmes ne surviennent. Des alertes proactives parviennent à l'équipe concernée à temps pour intervenir, avant toute perte de rendement ou de qualité.
ORTH est déjà utilisé par plus de 300 000 agriculteurs dans le monde entier pour la nutrition, la protection, l’irrigation et la gestion de la qualité des cultures. Plus de 73 % des utilisateurs interrogés indiquent qu’ORTH les a aidés à améliorer leurs rendements, à éviter les pertes et à optimiser la qualité de leurs récoltes.
Du terrain au client
Pour DALTEX, les résultats se font sentir du champ au client : des rendements plus élevés et plus constants, une qualité d’exportation saison après saison, une réduction du gaspillage d’eau et d’intrants, et une diminution des pertes entre les semis et l’expédition. Dans le secteur de l’exportation, cette fiabilité est essentielle pour fidéliser la clientèle dans plus de 75 pays.
« DALTEX démontre à quoi ressemble le déploiement à grande échelle de l'IA dans l'agriculture. Leurs agronomes et leurs équipes sur le terrain travaillent désormais à partir d'une vue unique et claire de l'exploitation, avec le soutien d'experts à leurs côtés, et l'impact se fait sentir là où cela compte le plus : rendement, qualité et réduction des pertes. »
Hassan Fayed, fondateur et PDG, ORTH
Ce déploiement marque également une étape importante pour l'agriculture égyptienne : l'un des principaux pays exportateurs place l'IA au cœur de ses pratiques agricoles, protégeant ainsi l'eau et les ressources et renforçant la fiabilité des récoltes dont dépendent la sécurité alimentaire et les recettes d'exportation.
Avec le déploiement d'ORTH dans l'ensemble de ses opérations, DALTEX établit la norme en matière de fonctionnement à grande échelle d'un groupe agricole verticalement intégré à l'ère de l'IA.
Contexte : ORTH est développé par Aydi, une société agritech basée à Dubaï. DALTEX est également un investisseur d’Aydi : elle a co-dirigé le tour de table d’amorçage de 7.5 millions de dollars de la société en septembre 2025 avec COTU Ventures et Nuwa Capital.
À propos de DALTEX
Fondée en 1964, DALTEX Corporation est l'un des plus grands exportateurs mondiaux de pommes de terre fraîches et un groupe agricole verticalement intégré de premier plan. Exploitant plus de 54 000 acres et employant plus de 9 000 personnes, DALTEX maîtrise l'ensemble de la chaîne de production, de la semence à la vente. Avec une production annuelle dépassant 500 000 tonnes de produits frais et transformés, DALTEX exporte chaque année plus de 300 000 tonnes vers plus de 75 pays à travers le monde.
À propos d'ORTH
ORTH est une plateforme d'agronomie basée sur l'IA utilisée par plus de 300 000 agriculteurs dans le monde. Elle les aide à prendre des décisions concernant la nutrition, la protection, l'irrigation et la gestion de la qualité des cultures. Plus de 50 % des utilisateurs d'ORTH affirment qu'elle est devenue leur principale source d'information pour la prise de décision agronomique, et plus de 73 % indiquent qu'elle les a aidés à améliorer leurs rendements, à éviter les pertes et à optimiser la qualité de leurs récoltes.