Ellips installera quatre lignes de tri de pommes de terre alimentées par l'IA en Amérique du Nord en 2026.
En 2026, Ellips a installé quatre nouvelles lignes de tri de pommes de terre Elisam, alimentées par l'IA, dans des exploitations agricoles en Amérique du Nord, en Alberta, en Idaho et au Wisconsin.
Ellips a étendu sa présence en Amérique du Nord avec l'installation de quatre nouvelles machines de calibrage de pommes de terre Elisam en 2026 : à Phoenix Farms en Alberta, à Eagle Eye Produce et Wada Farms en Idaho, et à Gumz Farms au Wisconsin. Ces systèmes peuvent calibrer jusqu'à 40 tonnes par heure et capturer 90 images de chaque tubercule.
Ellips a renforcé sa présence dans l'industrie nord-américaine de la pomme de terre avec quatre nouvelles installations de calibrage Elisam en 2026. Ces projets concernent les exploitations Phoenix Farms en Alberta (Canada), Eagle Eye Produce à Idaho Falls (Idaho), Gumz Farms dans le Wisconsin et Wada Farms à Pingree (Idaho). Chaque installation est configurée sur mesure en fonction des besoins spécifiques de l'exploitation, en privilégiant la rapidité, la précision et la fiabilité du calibrage.
Capacité et technologie de classement. Selon leur configuration, les calibreuses de pommes de terre Elisam peuvent traiter jusqu'à 40 tonnes de pommes de terre par heure, en capturant 90 images de chaque pomme de terre. Grâce au logiciel True-AI d'Ellips, le système évalue en temps réel la taille, la forme, la couleur et les défauts externes. Cette technologie est conçue pour augmenter le rendement, réduire les besoins en main-d'œuvre, limiter les pertes de produits et améliorer l'homogénéité du conditionnement.
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La fiabilité comme argument de vente. « Nos clients recherchent des équipements fiables saison après saison », a déclaré John Albert, directeur général d’Ellips USA. « Qu’il s’agisse d’une installation à grande capacité ou d’un système adapté aux besoins spécifiques d’un client, le point commun est la confiance dans la technologie. La fiabilité et la précision du nivellement sont les clés de la fidélisation et des recommandations dans l’ensemble du secteur. »
Ajustements basés sur l'IA. Face aux difficultés de recrutement et à l'évolution des exigences de qualité, les systèmes de tri basés sur l'IA sont de plus en plus utilisés dans le conditionnement des pommes de terre. La plateforme logicielle True-AI permet d'adapter et de mettre à jour les programmes de tri en fonction des variétés, des spécifications clients et des exigences du marché. Ce système est conçu pour garantir un tri homogène, optimiser le conditionnement et réduire les pertes – des paramètres de plus en plus importants à mesure que les exigences de la grande distribution se durcissent.
Installation et assistance. Aux États-Unis et au Canada, les installations Elisam bénéficient du soutien d'Ellips USA, qui propose des services de conception, d'installation, de formation des opérateurs et de maintenance. L'entreprise collabore avec les producteurs et les conditionneurs pour configurer les équipements de calibrage en fonction de leurs besoins opérationnels et assure un support technique tout au long du cycle de vie des équipements.
Construction sur plus de 25 lignes. Depuis le lancement de sa solution de calibrage variétal de pommes de terre en 2020, Ellips a installé plus de 25 lignes de calibrage Elisam à travers le monde. Les quatre installations nord-américaines achevées en 2026 témoignent de l'expansion des activités de calibrage de l'entreprise aux États-Unis et au Canada, et indiquent que le calibrage optique basé sur l'IA passe du statut de technologie émergente à celui d'investissement standard dans le secteur du conditionnement de pommes de terre en Amérique du Nord. Deux de ces quatre nouvelles lignes ont été installées dans l'Idaho, premier État producteur du continent. La diversité des clients, allant d'une petite exploitation familiale du Wisconsin à de grands expéditeurs de l'Idaho, montre également que cette technologie n'est plus réservée aux plus grands conditionneurs : les configurations sont désormais adaptées aux exploitations de taille moyenne, la pénurie de main-d'œuvre favorisant une automatisation accrue du secteur.
